Data Scientist
Feladatok
​
-
Ügyféladatok, banki tranzakciók elemzése, machine learning algoritmusok alkalmazásával.
-
Predikciós algoritmusok, statisztikai modellek megtervezése és implementálása a vezetÅ‘ fejlesztÅ‘vel közösen
-
KülönbözÅ‘ forrásokból származó adatok tisztítása, rendszerezése, elÅ‘készítése a statisztikai elemzések számára
-
Projektek szerint egyedileg alkalmazott tehchnológiák: image processing, face recognition, OCR (optical character recognition), NLP (natural language processing)
-
Tervezési feladatokban való részvétel és a fejlesztéshez kapcsolódó adatbázisok, felhÅ‘ alapú szolgáltatások megtervezése és kialakítása
-
Együttműködés a belsÅ‘ és külsÅ‘ ügyfelekkel, informatikai szolgáltatókkal és egyéb alvállalkozókkal. Metrikák, kimutatások készítése prezentációkhoz.
Elvárások
​
-
Python fejlesztői tapasztalat
-
Data science és Machine learning algoritmusok fejlesztésében jártasság
-
Statisztikai ismeretek
-
VerziókezelÅ‘ rendszerek és folyamatok ismerete (Git, GitFlow)
-
Jó kommunikációs készség, érthetÅ‘ kommunikáció nem szakmabeliekkel is
-
Törekvés az önálló szakmai fejlÅ‘désre, nyitottság új technológiák elsajátítása iránt
Előnyt jelent
​
-
Docker, SQL, AWS használat
-
Deep learning algoritmusok fejlesztésében jártasság
-
Backendes szemlélet, datas kódok mobilos alkalmazásokba való integrációja
-
Automatizált tesztelési módszerek ismerete
Amit a munkáltató kínál
​
-
Versenyképes jövedelem
-
Dinamikus, fiatalos csapat
-
A legújabb, ML és AI technológiák használata
-
Komplett termékfejlesztésben való részvétel
-
Szakmai fejlÅ‘dés
-
Folytonos szállítás
​
Munkavégzés helye
​
-
1083 Budapest, Bókay János utca 36-42. / Hibrid