Data Scientist
Feladatok
-
Ügyféladatok, banki tranzakciók elemzése, machine learning algoritmusok alkalmazásával.
-
Predikciós algoritmusok, statisztikai modellek megtervezése és implementálása a vezető fejlesztővel közösen
-
Különböző forrásokból származó adatok tisztítása, rendszerezése, előkészítése a statisztikai elemzések számára
-
Projektek szerint egyedileg alkalmazott tehchnológiák: image processing, face recognition, OCR (optical character recognition), NLP (natural language processing)
-
Tervezési feladatokban való részvétel és a fejlesztéshez kapcsolódó adatbázisok, felhő alapú szolgáltatások megtervezése és kialakítása
-
Együttműködés a belső és külső ügyfelekkel, informatikai szolgáltatókkal és egyéb alvállalkozókkal. Metrikák, kimutatások készítése prezentációkhoz.
Elvárások
-
Python fejlesztői tapasztalat
-
Data science és Machine learning algoritmusok fejlesztésében jártasság
-
Statisztikai ismeretek
-
Verziókezelő rendszerek és folyamatok ismerete (Git, GitFlow)
-
Jó kommunikációs készség, érthető kommunikáció nem szakmabeliekkel is
-
Törekvés az önálló szakmai fejlődésre, nyitottság új technológiák elsajátítása iránt
Előnyt jelent
-
Docker, SQL, AWS használat
-
Deep learning algoritmusok fejlesztésében jártasság
-
Backendes szemlélet, datas kódok mobilos alkalmazásokba való integrációja
-
Automatizált tesztelési módszerek ismerete
Amit a munkáltató kínál
-
Versenyképes jövedelem
-
Dinamikus, fiatalos csapat
-
A legújabb, ML és AI technológiák használata
-
Komplett termékfejlesztésben való részvétel
-
Szakmai fejlődés
-
Folytonos szállítás
Munkavégzés helye
-
1083 Budapest, Bókay János utca 36-42. / Hibrid